Modul PB1: Multivariate Verfahren

• Definieren statistischer Begriffe und Prinzipien verschiedener multivariater Verfahren und Identifizieren von Anwendungsmöglichkeiten
• Planen und Analysieren multivariater Versuchsanordnungen unter Supervision
• Beschreiben und Anwenden ausgewählter Verfahren wie der Multivariaten Varianzanalyse, Mediatoranalysen, Clusteranalysen etc. (mit Hilfe geeigneter Statistikpakete)
• Erkennen und Bestimmen multivariater Problemstellungen, Gegenüberstellen und Auswählen eines angemessen statistischen Verfahrens
• Transfer des erlernten Wissens auf neuartige Zusammenhänge innerhalb multidisziplinärer Fragestellungen

Modul PB2: Datenerhebung, -modellierung & Evaluation

• Kennen und definieren verschiedener Evaluationsverfahren und deren Einteilung nach ihren Zielen und ihrem Fokus
• Sicheres Auswählen und Anwenden dieser Verfahren im Rahmen konkreter Fragestellungen
• Erfahrung und Sicherheit im Umgang mit den Programmen SPPS und R
• Kenntnis der wichtigsten Analyseverfahren im Bereich multivariate Methoden und Prozessanalysemethoden
• Sicheres Auswählen und Anwenden dieser Verfahren auf konkrete Evaluationsgegenstände
• Ableitung von Maßnahmen aufgrund konkreter Evaluationsergebnisse

Modul PB3: Testen und Entscheiden

• Vertieftes Wissen in Probabilistischen Testmodellen (z.B. für polytome Antworten), Latent-Class-Analysen, Exploratorischen und Konfirmatorischen Faktorenanalysen, MTMM-Analysen und LST-Theorie
• Generalisieren, Auswählen und Berechnen dieser Methoden im Kontext
• Beschreiben und Konstruieren psychodiagnostischer Verfahren gemäß gehobener fachlicher Standards
• Erinnern und Identifizieren von Qualitätsstandards entscheidungsorientierter Diagnostik
• Beschreiben und Anwenden der Qualitätsstandards in handlungspraktischen Vorgehensweisen
• Testen, Generalisieren und Bewerten entscheidungsorientierter Diagnostikverfahren
• Formulieren von Ergebnissen diagnostischer Verfahren, Zusammenfassen und Verteidigen der zugrunde liegenden diagnostischen Prinzipien und Schlussfolgerungen, in Laien und Experten verständlicher Form